რა განსხვავებაა გამაგრების სწავლებას (RL) და ხელოვნურ ინტელექტს (AI) შორის?


პასუხი 1:

გამაგრების სწავლება ხელოვნური ინტელექტის ერთ – ერთი ყველაზე აქტიური კვლევაა.

გამაგრების სწავლება არის სწავლება ჯილდოსა და დასჯის გზით. აქ ჩვენ ვვარჯიშობთ კომპიუტერს, თითქოს ძაღლს ვვარჯიშობთ.

თუ ძაღლი ემორჩილება და ჩვენს მითითებებს მიჰყვება, ჩვენ მას ვასხამთ ბისკვიტის მიცემით ან ვუსჯით მას მას დარტყმის ან შეურაცხყოფის გზით.

თუ სისტემა კარგად მუშაობს, მასწავლებელი აძლევს დადებით მნიშვნელობას (ანუ ჯილდო) ან მასწავლებელი აძლევს უარყოფით მნიშვნელობას (ე.ი. სასჯელი).

დასჯილი სასწავლო სისტემა უნდა გაუმჯობესდეს.

ეს გამოსაცდელი და შეცდომაა.

მოგების შემსწავლელი ალგორითმები შერჩევით ინარჩუნებს ხარჯებს, რაც მაქსიმალურად გაზრდის მიღებულ ჯილდოს დროთა განმავლობაში.

მრავალი ჯილდოს შეგროვების მიზნით, სწავლის სისტემამ პრიორიტეტული უნდა იქონიოს საუკეთესო გამოცდილებულ მოქმედებებზე. ამასთან, ახალი აქციები უნდა სცადოთ, რომ იპოვოთ აქციების უკეთესი სპექტრი მომავლისთვის.

აქედან გამომდინარე, გაძლიერებული სწავლება არის AI- ის ერთ – ერთი კომპონენტი, ხოლო AI– ს წარმოადგენს ყოვლისმომცველი კონცეფცია მრავალ სფეროში.

იმედი მაქვს, ეს ხელს უწყობს.

Cheers :)